Chức năng và mức độ phổ biến của rrí tuệ nhân tạo (AI) đang tăng vọt từng ngày. Các ứng dụng AI đã phát triển đáng kể trong hầu hết mọi lĩnh vực kinh doanh. Chúng ta hãy xem AI được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau như thế nào?
24 lĩnh vực ứng dụng AI hàng đầu hiện nay
1. Thương mại điện tử (TMĐT):
AI đã cách mạng hóa ngành TMĐT bằng cách nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng và tối ưu hóa hoạt động của doanh nghiệp (DN). Các công cụ do AI hỗ trợ phân tích hành vi và sở thích của khách hàng để gợi ý sản phẩm, giúp tăng doanh số và sự hài lòng của khách hàng.
Ngoài ra, các chatbot do AI điều khiển hỗ trợ ngay lập tức, giải quyết các thắc mắc và hướng dẫn người mua sắm trong suốt hành trình mua hàng của họ.
2. Giáo dục:
AI trong giáo dục đang chuyển đổi cách học của học sinh và cách giảng dạy của giáo viên. Các nền tảng học tập sử dụng AI để tùy chỉnh nội dung học tập dựa trên điểm mạnh và điểm yếu của từng học sinh, đảm bảo trải nghiệm học tập được cá nhân hóa.
AI cũng có thể tự động hóa các nhiệm vụ hành chính, cho phép giáo viên tập trung nhiều hơn vào việc giảng dạy và giảm thiểu giấy tờ.
3. Phong cách sống:
AI được tích hợp vào nhiều ứng dụng mang phong cách sống khác nhau, từ trợ lý cá nhân như Siri và Alexa đến các thiết bị nhà thông minh. Những công nghệ này đơn giản hóa các tác vụ hàng ngày, cung cấp các tùy chọn giải trí, quản lý lịch trình và thậm chí kiểm soát các thiết bị gia dụng, giúp cuộc sống thuận tiện và hiệu quả hơn.
4. Điều hướng:
AI cải thiện đáng kể các hệ thống điều hướng, giúp việc di chuyển an toàn và hiệu quả hơn. Các thuật toán tiên tiến xử lý dữ liệu giao thông theo thời gian thực, điều kiện thời tiết và các mô hình lịch sử để đưa ra những đề xuất lộ trình chính xác và kịp thời.
AI cũng cung cấp năng lượng cho các phương tiện tự hành sử dụng cảm biến và máy học để điều hướng đường và tránh chướng ngại vật.
5. Robot:
AI nâng cao khả năng của robot, cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách chính xác và hiệu quả. Trong các ngành công nghiệp như sản xuất, robot có sự hỗ trợ của AI có thể làm việc cùng con người, xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm, do đó tăng năng suất và an toàn.
Ví dụ, trong sản xuất ô tô, robot điều khiển bằng AI được sử dụng để lắp ráp các bộ phận, sơn và kiểm soát chất lượng, giúp tăng tốc độ sản xuất và đảm bảo đầu ra chất lượng cao.
6. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên:
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực AI tập trung vào các tương tác giữa máy tính và con người thông qua ngôn ngữ tự nhiên. NLP cho phép máy móc hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người, tạo điều kiện cho các ứng dụng như dịch thuật, phân tích và trợ lý kích hoạt bằng giọng nói.
Ví dụ, Grammarly sử dụng NLP để phân tích văn bản nhằm tìm lỗi ngữ pháp, cải thiện phong cách và đề xuất cách diễn đạt rõ ràng, giúp người dùng nâng cao chất lượng bài viết.
7. Thị giác máy tính:
Thị giác máy tính liên quan đến việc sử dụng AI để diễn giải và xử lý thông tin trực quan từ thế giới xung quanh chúng ta. Nó cho phép máy móc nhận dạng các vật thể, con người và hoạt động trong hình ảnh và video, từ đó ra đời các ứng dụng an ninh, chăm sóc sức khỏe (CSSK) và xe tự hành.
Ví dụ, xe tự lái sử dụng thị giác máy tính để phát hiện và phản ứng với chướng ngại vật, tín hiệu giao thông và người đi bộ, đảm bảo điều hướng an toàn.
8. Nhận dạng khuôn mặt:
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt sử dụng AI để xác định và xác minh cá nhân dựa trên các đặc điểm khuôn mặt. Công nghệ này được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống an ninh, kiểm soát truy cập và xác thực thiết bị cá nhân, cung cấp một cách thuận tiện và an toàn để xác nhận danh tính.
Ví dụ, công nghệ Face ID của Apple sử dụng nhận dạng khuôn mặt để mở khóa iPhone và ủy quyền thanh toán, cung cấp phương pháp xác thực an toàn và thân thiện với người dùng.
9. Nguồn nhân lực:
AI tự động sàng lọc sơ yếu lý lịch, lên lịch phỏng vấn và tiến hành đánh giá ứng viên ban đầu. Các công cụ AI có thể phân tích mô tả công việc và khớp chúng với hồ sơ ứng viên để tìm ra người phù hợp nhất.
10. Chăm sóc sức khỏe:
AI làm thay đổi lĩnh vực CSSK bằng cách cải thiện chẩn đoán, cá nhân hóa những pháp đồ điều trị và tối ưu hóa việc chăm sóc bệnh nhân. Thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh y tế, dự đoán các đợt bùng phát dịch bệnh và hỗ trợ kê đơn, nâng cao chất lượng chung của các dịch vụ CSSK.
11. Nông nghiệp:
Ứng dụng AI giúp tối ưu hóa các hoạt động canh tác, tăng năng suất cây trồng và đảm bảo sử dụng tài nguyên bền vững. Máy bay không người lái và cảm biến hỗ trợ AI có thể theo dõi tình trạng cây trồng, tình trạng đất và kiểu thời tiết, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho người nông dân.
Ví dụ, người nông dân sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ cảm biến và máy bay không người lái, từ đó đưa ra quyết định sáng suốt về tưới tiêu, bón phân và kiểm soát dịch bệnh.
12. Game:
AI tác động đáng kể đến ngành công nghiệp trò chơi, tạo ra những trải nghiệm thực tế và hấp dẫn hơn. Thuật toán AI có thể tạo ra hành vi thông minh ở các nhân vật trong các trò chơi (NPC), thích ứng với hành động của người chơi và cải thiện môi trường trò chơi.
13. Ô tô:
AI đi đầu trong ngành công nghiệp ô tô, thúc đẩy những tiến bộ trong lái xe tự động, bảo dưỡng dự đoán và trợ lý cá nhân trên ô tô.
Hệ thống AI có thể xử lý dữ liệu từ cảm biến và camera để điều hướng đường, tránh va chạm và cung cấp thông tin cập nhật về giao thông theo thời gian thực.
14. Phương tiện truyền thông xã hội:
AI nâng cao các nền tảng truyền thông xã hội bằng cách cá nhân hóa nguồn dữ liệu nội dung, phát hiện thông giả mạo và cải thiện mức độ tương tác của người dùng. Thuật toán AI phân tích hành vi của người dùng để đề xuất các bài đăng, quảng cáo và kết nối có liên quan.
Ví dụ, Facebook sử dụng AI để quản lý nguồn cấp dữ liệu tin tức được cá nhân hóa, hiển thị cho người dùng nội dung phù hợp với sở thích và mô hình tương tác của họ.
15. Tiếp thị:
AI trong tiếp thị giúp DN hiểu được hành vi của khách hàng, tối ưu hóa các chiến dịch và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa. Các công cụ AI có thể phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, phân khúc đối tượng và tự động phân phối nội dung.
Ví dụ, các nền tảng tiếp thị qua email như Mailchimp sử dụng AI để phân tích các tương tác của khách hàng và tối ưu hóa các chiến dịch email để có tỷ lệ tương tác và chuyển đổi tốt hơn.
16. Chatbot:
Chatbot chạy bằng AI cung cấp sự hỗ trợ khách hàng ngay lập tức, trả lời các câu hỏi và hỗ trợ các nhiệm vụ suốt ngày đêm. Các chatbot này có thể xử lý nhiều tương tác khác nhau, từ các câu hỏi thường gặp đơn giản đến các vấn đề dịch vụ khách hàng phức tạp.
Ví dụ, nhiều trang web TMĐT sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng trong trải nghiệm mua sắm của họ, trả lời các câu hỏi về sản phẩm, đơn đặt hàng và trả lại.
17. Tài chính:
AI trong ngành ngân hàng và tài chính đã giúp cải thiện quản lý rủi ro, phát hiện gian lận và chiến lược đầu tư. Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu tài chính để xác định các mô hình và đưa ra dự đoán, giúp các DN và cá nhân đưa ra quyết định sáng suốt.
18. Thiên văn học: AI hỗ trợ các nhà thiên văn học phân tích lượng lớn dữ liệu, xác định các thiên thể và khám phá các hiện tượng mới. Thuật toán AI có thể xử lý dữ liệu từ kính thiên văn và vệ tinh, tự động phát hiện và phân loại các thiên thể. Ví dụ, NASA sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ kính viễn vọng không gian Kepler, giúp phát hiện các hành tinh bằng cách xác định những thay đổi nhỏ trong độ sáng của các ngôi sao.
19. Bảo mật dữ liệu:
AI tăng cường bảo mật dữ liệu bằng cách phát hiện và phản hồi các mối đe dọa mạng theo thời gian thực. Các hệ thống AI có thể giám sát lưu lượng mạng, xác định các hoạt động đáng ngờ và tự động giảm thiểu rủi ro.
Ví dụ, các nền tảng an ninh mạng hỗ trợ AI như Darktrace sử dụng máy học để phát hiện và phản hồi các mối đe dọa mạng tiềm ẩn, bảo vệ các tổ chức khỏi các vụ vi phạm dữ liệu và tấn công.
20. Du lịch và vận tải:
AI tối ưu hóa du lịch và vận tải bằng cách quản lý luồng giao thông và nâng cao trải nghiệm của hành khách. Các hệ thống hỗ trợ AI có thể phân tích dữ liệu để dự đoán sự chậm trễ, tối ưu hóa lịch trình và cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực cho hành khách.
Ví dụ, các hãng hàng không sử dụng AI để dự đoán sự chậm trễ của chuyến bay dựa trên nhiều yếu tố khác nhau như điều kiện thời tiết và lưu lượng hàng không, cho phép họ quản lý lịch trình và thông báo cho hành khách một cách chủ động.
21. Ngành công nghiệp ô tô:
AI đang cách mạng hóa ngành công nghiệp ô tô với những tiến bộ trong xe tự hành, bảo dưỡng dự đoán và trợ lý trong xe. Hệ thống AI có thể xử lý dữ liệu từ cảm biến và camera để điều hướng đường, tránh va chạm và cung cấp thông tin cập nhật về giao thông theo thời gian thực.
Ví dụ, Autopilot của Tesla sử dụng AI để cho phép lái xe bán tự động, hỗ trợ các tác vụ như giữ làn đường, kiểm soát hành trình và đỗ xe.
22. AI tạo sinh:
Ứng dụng AI mới nhất và phổ biến nhất hiện nay là AI tạo sinh. AI tạo sinh sử dụng các mô hình học máy để tạo nội dung mới từ văn bản và hình ảnh đến nhạc và video. Các mô hình này có thể tạo ra sản phẩm thực tế và sáng tạo, nâng cao nhiều lĩnh vực như nghệ thuật, giải trí và thiết kế.
23. Học máy:
Học máy, là một “tập con” của AI, bao gồm các thuật toán đào tạo để học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng. Học máy được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ CSSK, tài chính đến tiếp thị và công nghệ.
24. Giải trí:
AI chuyển đổi ngành công nghiệp giải trí bằng cách cá nhân hóa các đề xuất nội dung, tạo hiệu ứng hình ảnh chân thực và tăng cường sự tương tác của khán giả. AI có thể phân tích sở thích của người xem, tạo nội dung và tạo trải nghiệm tương tác.
Ví dụ, Spotify sử dụng AI để đề xuất nhạc dựa trên lịch sử nghe nhạc của người dùng, tạo danh sách phát được cá nhân hóa giúp người dùng luôn tương tác và cho phép họ khám phá nghệ sĩ mới.
Những ứng dụng AI hàng đầu
Các ứng dụng AI đang “cách mạng hóa” trải nghiệm người dùng trên nhiều lĩnh vực. Một số ứng dụng AI hàng đầu này bao gồm:
1. ChatGPT:
ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ tiên tiến do OpenAI phát triển, có khả năng tạo ra các phản hồi văn bản giống con người. Tính năng chính của nó là khả năng hiểu và phản hồi nhiều loại truy vấn, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng như hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung và các cuộc trò chuyện tương tác.
2. Google Gemini:
Google Gemini tích hợp AI tiên tiến để cung cấp các kết quả tìm kiếm và đề xuất được cá nhân hóa cao. Tính năng chính của nó là khả năng phân tích hành vi và sở thích của người dùng để cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp, nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và duyệt tổng thể.
Google Gemini tích hợp AI tiên tiến để cung cấp các kết quả tìm kiếm và đề xuất được cá nhân hóa cao. Tính năng chính của nó là khả năng phân tích hành vi và sở thích của người dùng để cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp, nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và duyệt tổng thể.
Google Gemini tích hợp AI tiên tiến để cung cấp các kết quả tìm kiếm và đề xuất được cá nhân hóa cao. Tính năng chính của nó là khả năng phân tích hành vi và sở thích của người dùng để cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp, nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và duyệt tổng thể.
Google Gemini tích hợp AI tiên tiến để cung cấp các kết quả tìm kiếm và đề xuất được cá nhân hóa cao. Tính năng chính của nó là khả năng phân tích hành vi và sở thích của người dùng để cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp, nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và duyệt tổng thể.
Google Gemini tích hợp AI tiên tiến để cung cấp các kết quả tìm kiếm và đề xuất được cá nhân hóa cao. Tính năng chính của nó là khả năng phân tích hành vi và sở thích của người dùng để cung cấp nội dung và đề xuất phù hợp, nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và duyệt tổng thể.
3. Amazon Alexa:
Amazon Alexa là trợ lý giọng nói đa năng được thiết kế để điều khiển các thiết bị nhà thông minh, trả lời câu hỏi và thực hiện nhiều tác vụ khác nhau thông qua lệnh thoại. Tính năng chính của nó là khả năng tương thích rộng rãi với nhiều loại thiết bị và dịch vụ thông minh, giúp các tác vụ hàng ngày trở nên thuận tiện hơn.
4. ELSA Speak:
ELSA Speak là một ứng dụng hỗ trợ AI tập trung vào việc cải thiện khả năng phát âm và nói tiếng Anh trôi chảy. Tính năng chính của nó là sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói tiên tiến để cung cấp phản hồi tức thì và các bài học được cá nhân hóa, giúp người dùng nâng cao hiệu quả kỹ năng ngôn ngữ của họ.
5. Google Maps:
Một trong những ứng dụng AI được sử dụng nhiều nhất và phổ biến nhất là bản đồ (Maps). Google Maps là một ứng dụng dẫn đường toàn diện sử dụng AI để cung cấp thông tin cập nhật về giao thông theo thời gian thực và lập kế hoạch tuyến đường.
Tính năng chính của nó là khả năng cung cấp chỉ đường chính xác, tình trạng giao thông và thời gian di chuyển ước tính, khiến nó trở thành một công cụ thiết yếu cho khách du lịch và người đi làm.
6. Snapchat: Snapchat kết hợp AI để nâng cao các bộ lọc AR và tính năng chỉnh sửa ảnh. Tính năng chính của nó là xử lý hình ảnh do AI điều khiển để tạo nội dung trực quan hấp dẫn và tương tác, khiến nó trở thành ứng dụng được người dùng mạng xã hội yêu thích.
7. StarryAI:
Một ứng dụng sáng tạo sử dụng AI để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật tuyệt đẹp dựa trên thông tin đầu vào của người dùng. Tính năng chính của nó là khả năng tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo và hấp dẫn về mặt thị giác, thể hiện tiềm năng sáng tạo của AI và cung cấp cho người dùng trải nghiệm nghệ thuật số được cá nhân hóa.
AI có hạn chế con người không?
Con người có vẻ như sẽ nhanh chóng bị “vượt mặt” trong các ngành công nghiệp có sự hỗ trợ của AI. Tuy nhiên, với nhiều hoạt động phức tạp, đòi hỏi sự sáng tạo con người vẫn có khả năng thực hiện tốt hơn AI.
Hơn nữa, trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI vẫn chưa thực sự thành thạo trong việc thực sự hiểu các từ mà nó đọc. Có nhiều cụm từ mang sắc thái cảm thán, sự mỉa mai hoặc sự tinh tế có thể làm AI bối rối. Tương tự như vậy, AI vẫn chưa thể thể hiện sự đồng cảm hoặc lý luận phản biện. So với AI, con người vẫn tiếp tục xuất sắc trong các nhiệm vụ đòi hỏi những tài năng này.
Tại sao AI được sử dụng?
Mọi người tận dụng sức mạnh của AI vì khối lượng công việc họ cần thực hiện đang tăng lên hàng ngày. Vì vậy, tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày giúp tiết kiệm nhân viên của tổ chức đồng thời cũng tăng năng suất.
Sự kiện và số liệu về AI
Theo Grand View Research, thị trường AI toàn cầu đang bùng nổ, được định giá hơn 196 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ đạt mức đáng kinh ngạc là 1,8 nghìn tỷ USD vào năm 2030.
AI đang sẵn sàng cách mạng hóa nền kinh tế toàn cầu. Theo McKinsey & Company, AI có tiềm năng đóng góp 25,6 nghìn tỷ USD cho nền kinh tế thế giới vào năm 2030. Sự thúc đẩy kinh tế này là do khả năng tự động hóa các tác vụ, tối ưu hóa quy trình và tạo ra các cơ hội kinh doanh mới của AI
Các ứng dụng AI trải dài trên nhiều ngành công nghiệp, cách mạng hóa cách chúng ta sống, làm việc và tương tác với công nghệ. Từ TMĐT và CSSK đến giải trí và tài chính, AI thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả, giúp cuộc sống của chúng ta thuận tiện hơn và tăng năng suất cho các ngành công nghiệp. Các ứng dụng tiên tiến này làm nổi bật sức mạnh chuyển đổi của AI và nhấn mạnh nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia lành nghề trong lĩnh vực năng động này./.
Theo ictvietnam
